「LLMO を始めるなら、これまでの SEO は無駄になるのでは」「SEO はもう古いと聞いた」。LLMO のお話をすると、こうした質問をよくいただきます。
先に結論をお伝えすると、これまでの SEO は無駄になりません。むしろ LLMO の土台になります。ただし、SEO だけでは見落としやすいところもあります。この記事では、SEO と LLMO の同じところと違うところを整理し、これまでの取り組みをどう LLMO につなげればよいかを紹介します。
LLMO とは何か、なぜ中小の会社にこそ関係があるのかは、シリーズの1本目の記事でお話ししています。
SEO は無駄にならない。Google と OpenAI の説明から
Google は、検索の「AI による概要」や「AI モード」に表示されるために、特別な対策は必要ないと説明しています。必要なのは、ページが Google にインデックスされ、検索結果に説明文（スニペット）つきで表示できる状態であることです。そのうえで、これまでの SEO の基本は引き続き有効だとしています。AI 向けの特別なファイルや記述を新しく用意する必要もない、とも書かれています（Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」）。
ChatGPT も考え方は同じです。OpenAI は、ChatGPT の検索機能にサイトを表示するには、検索用のクローラー（OAI-SearchBot）がサイトを読めるようにしておくよう案内しています（OpenAI「OpenAI のクローラーについて」）。
つまり、AI の答えに出るための入り口は、検索エンジンに正しく読まれることです。クローラーがページを読める、中身が具体的で正確、ページどうしがリンクでつながっている。これまで SEO で積み上げてきたことは、そのまま LLMO の土台になります。
SEO と LLMO の違いは、この4つ
土台は同じでも、目指すところや見るべき場所は少しずつ違います。違いを表にまとめました。
| 比べること | SEO | LLMO |
| 目指すこと | 検索結果の上位に出て、クリックしてもらう | AI の答えの中で正しく紹介され、出典に選ばれる |
| 見られる場所 | 検索結果の一覧 | ChatGPT・Gemini・Google の AI による概要などの答え |
| 答えに使われる情報 | 主に自社のサイト | 自社のサイトに加えて、Google ビジネスプロフィール・ポータルサイト・口コミなど |
| 成果の測り方 | 順位・表示回数・クリック数（Search Console） | AI に聞いて確かめる・引用された回数を見る（Bing Webmaster Tools など） |
1. 目指すのは「クリック」より「紹介されること」
SEO では、検索結果の上位に出て、クリックしてもらうことを目指してきました。ところが、AI による概要が表示される検索では、1位のページでもクリックされにくくなっています。Ahrefs の調査では、日本の情報収集型の検索で AI による概要が表示されると、1位のページのクリック率が 62.7% 下がりました（2026年6月のデータ）。
LLMO では、お客さんがサイトに来る前に、AI の答えの中で御社が紹介されるかどうかが大切になります。答えの中で名前と強みが正しく伝われば、その場でサイトに来なくても、比べる候補には入れます。
2. 自社のサイトの外にある情報も、答えに使われる
AI は答えをつくるとき、自社のサイトだけでなく、Google ビジネスプロフィールやポータルサイト、口コミなども参考にします。自社のサイトの SEO がよくできていても、ポータルサイトに古い住所や料金が残っていれば、AI がそちらを紹介することがあります。
サイトの外にある自社の情報をそろえることの比重が、SEO よりも大きい。これが LLMO の特徴です。社名の書き方、所在地、電話番号、営業時間を、どこを見ても同じにしておきます。
3. 質問にそのまま答える書き方が生きる
お客さんは AI に、話しかけるように質問します。「川崎市で、土日に通える子どものサッカースクールはある？」といった聞き方です。こうした質問にそのまま答えている文章は、AI にも人にも伝わりやすくなります。
キーワードを並べるより、誰に・どこで・何を・いくらで、を具体的に書く。お客さんからよく聞かれる質問と、その答えをページに載せる。どちらも SEO で大切にされてきたことですが、LLMO ではより大切になります。
4. 成果の測り方が違う
SEO の成果は、Search Console で順位やクリック数を見れば分かりました。LLMO では、AI の答えの中身までは数字で追いきれません。今のところ、いちばん確実なのは、実際に AI に聞いて確かめることです。やり方は前回の記事で紹介しています。
数字で見られる場所も、少しずつ出てきました。Microsoft の Bing Webmaster Tools には、2026年2月から「AI Performance」という画面があり、Copilot などの AI の答えで自社のページが何回引用されたかを見られます（Bing Webmaster Blog、現在はプレビュー版）。
SEO だけでは見落としやすいこと：このサイトの場合
実は、このサイト（coipo.net）にも見落としがありました。LLMO の無料診断を、まず自社のサイトで試したときのことです。
Google や Bing の検索用のクローラーは問題なくページを読めていて、SEO の面では困っていませんでした。ところが、サイトを守るために使っている Cloudflare というサービスの設定で、ChatGPT や Claude の学習用のクローラー（GPTBot・ClaudeBot）が止められていました。さらに、Cloudflare が robots.txt に自動で書き足した「止める」指定と、サイト側の「許可する」指定が食い違っていました。
検索の順位には影響しないため、SEO のチェックだけでは気づきにくいところです。11月に設定を見直し、今はどの AI のクローラーもサイトを読めるようにしています。サーバーやこうしたサービスには、AI のクローラーを止める設定があり、知らないうちに有効になっていることもあります。一度確かめておくと安心です。
これまでの SEO を LLMO につなげる3つのこと
1. AI のクローラーを止めていないか確かめる
robots.txt と、サーバーや Cloudflare などの設定を確かめます。止めるかどうかは会社の方針次第ですが、知らないうちに止まっている状態は避けたいところです。分からなければ、サイトを作った会社に聞いてみてください。
2. 会社の基本情報を、サイトの内と外でそろえる
社名・所在地・電話番号・営業時間・対応地域を、自社のサイト、Google ビジネスプロフィール、ポータルサイト、SNS で同じにします。サイトに会社概要のページがなければ、つくっておきます。
よく聞かれる質問に、そのまま答えるページを用意する
お客さんから実際に聞かれる質問と、その答えをページに載せます。料金や対応地域など、お客さんが比べるときに知りたいことは、ぼかさずに書きます。
どれも、SEO にもそのまま役立つことです。LLMO のために、別の仕組みを一から作る必要はありません。これまでの取り組みに、少し視点を足すだけで始められます。
自社の状況を無料で診断します
「自社のサイトで AI のクローラーが止まっていないか分からない」「会社の情報がそろっているか確かめたい」という方のために、ESTUDIO COIPO では LLMO の無料診断を行っています。主な AI で、お客さんがしそうな質問をしたときに御社がどう紹介されるかを調べ、サイトの状態とあわせて、優先して直すことをお伝えします。
くわしくはLLMO 支援のページをご覧ください。
著者プロフィール
齊藤新（さいとう・あらた）／ESTUDIO COIPO 代表
Web 業界で 25 年以上、企画・ディレクション・デザイン・SEO・MA ツールの導入支援・ブランド戦略までを一貫して手がける。AI を活用した SEO の仕組みづくりや、業務の効率化にも取り組んでいる。
